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      數據科學與大數據技術

      數據科學與大數據技術——理學院 0574-87610251  QQ群:283355278

      【專業介紹】

      專業是教育部于 2019 年審批的數據科學領域的新專業。我校今年第一年招生。大數據被譽為21世紀的新石油”,是國家戰略性資產,是21 世紀的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數據看作“下一個創新,競爭和生產力前沿”。

      【培養目標】

      本專業的人才培養目標是培養德、智、體、美全面發展,具有良好的政治素質與道德修養,具備扎實的基礎和專業知識、良好的動手能力,掌握數據科學與大數據技術完整理論知識體系、具備全面應用分析技能,能在相應的領域從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作,能夠從事數據有關教學、科研、開發和應用的高層次、復合型人才。

      【師資力量】

      本專業現有專任教師近10人,其中教授1人,副教授3人,有海外學術經歷3人,博士6人。專任教師主持國家自然科學基金項目2項,省自科基金2項,市自科基金5項。主持各類橫向科研項目20項。公開發表科研論文30余篇。

      【就業方向】

      數據科學與大數據技術是理論與技能相結合的應用性很強的專業,畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業,從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理等工作。本專業畢業生能在政府、金融、互聯網、銷售、制造、電子商務、醫療衛生等行業以及專業統計分析機構,從事大數據系統平臺的搭建與應用開發、海量數據庫的設計開發、大數據的挖掘與分析。

      畢業生主要到各類型企業、事業、政府和社會組織等部門從事數據采集、整理、分析發掘、展現、應用等數據管理維護和分析相關工作,從事大數據集成、數據產品的研發與設計、數據咨詢服務和教育培訓等工作。

      【實驗室建設情況】

      大數據平臺實驗室:教師和學生進行科研、科創的平臺。

       數據工程中心:

       寧波工程學院于20147月成立數據工程中心,旨在以當前互聯網和大數據時代新型信息技術為牽引,結合寧波市產業轉型升級和經濟社會發展需要,綜合應用計算機和數學工具,開展統計數據綜合應用、空間數據處理分析、網絡數據挖掘和金融數據管理等研究,通過“加工”實現數據的“增值”,同時促進數學、統計、經濟、金融、信息和計算機等學科之間的交叉、融合和滲透。中心建設經費已近1000萬元。

      【課程設置】

      主要專業課程:微積分/線性代數/概率論與數理統計/基礎統計學/應用隨機過程/時間序列分析/非參數統計/數據結構與算法/面向對象程序設計/數據庫技術/大數據技術原理與應用/應用機器學習/Python語言程序設計/大數據分析工具/數據采集技術/并行分布計算/云計算/數據可視化/大數據存儲與處理技術應用基礎(Hadoop)/NoSOL數據庫。

      主要實踐教學環節:數據采集技術實驗/面向對象課程設計/數學建模實踐/機器學習實戰/回歸與多元統計實驗/數據庫課程設計/時間序列分析實驗/非參數統計實驗/大數據管理與可視化實驗/數據采集與預處理實驗/并行計算與分布式計算實驗/NoSQL 數據庫實驗/物流大數據庫實驗/畢業實習、學年論文、畢業設計(論文)。

      【人才培養模式】

      堅持理論與應用相結合的培養模式,圍繞數據科學與大數據技術本科專業培養目標和培養規格,不斷改革課堂教學方法,注重理論水平的提高和應用能力的培養,采用理論學習、實踐教學、大數據專題研究或學位論文研究相結合的方式,培養能夠服務于政、產、學、研等領域的高層次大數據應用型人才。以社會需求為導向,開展大數據科學研究,努力取得對經濟領域有重大影響的應用型成果;通過多學科交叉融合,努力培養具有大數據思維和創新能力的復合型人才;以數據共享和整合為基礎,以研究應用為核心,建立大數據分析共享平臺,促進政、產、學、研、用協同創新,推出具有自主知識產權的大數據分析開源軟件和服務,加速大數據理論、技術和應用的創新。

      【人才培養特色】

      以信息時代的社會需求為導向,以數學、統計學、計算機科學為基礎和工具,以大數據科學為橋梁,通過多學科交叉融合,培養具備良好政治素養和數據工程師修養、大數據思維和創新能力的應用型人才。

      【教授帶你聊專業】

      Q1:數據科學與大數據專業是做什么的? 

      全球范圍內,運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢。我國制定了《促進大數據發展行動綱要》,大力推動大數據發展和應用。

      大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據的集合。數據科學與大數據技術對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

      Q2:數據科學與大數據技術專業的畢業生就業前景如何?

      目前和未來,各行各業急需大量數據科學與大數據技術的專業人才,高校對大數據人才培養規模和行業對大數據人才的需求量出現了大落差。數據科學與大數據技術專業的畢業生炙手可熱。數據科學與大數據技術是理論與技能相結合的應用性很強的專業,畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業,從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理等工作。本專業畢業生能在政府、金融、互聯網、銷售、制造、電子商務、醫療衛生等行業以及專業統計分析機構,從事大數據系統平臺的搭建與應用開發、海量數據庫的設計開發、大數據的挖掘與分析。

      Q3:數據科學與大數據技術專業的畢業生適合考取哪些專業的研究生?

      數據科學與大數據技術專業的畢業生適合考取數學、應用統計學和計算機科學與技術等相關專業研究生。

      Q3:數據科學與大數據技術專業的培養目標是什么?

       針對各行業對數據科學與大數據技術應用型人才的大量和迫切需求,本專業致力于培養具有扎實的數學、統計學和計算機科學基礎的應用創新型專業化數據人才。

      Q4:數據科學與大數據專業的師資力量如何?

       本專業現有專任教師近20人,其中副教授以上5名,有海外學術經歷3名,博士近10名。省151人才工程第二層次1人,市領軍拔尖人才第三層次2。專任教師主持國家自然科學基金項目2項,省自科基金2項,市自科基金5項。主持各類橫向科研項目50項。公開發表科研論文40余篇。

      Q5:數據科學與大數據技術專業的主要課程有哪些? 

      微積分,線性代數,概率論與數理統計,時間序列分析,數據結構與算法,面向對象程序設計,數據庫技術,大數據技術原理與應用,應用機器學習,Python語言程序設計,大數據分析工具,云計算,數據可視化,大數據存儲與處理技術應用基礎(Hadoop)。

      Q6:數據科學與大數據技術專業的特色是什么? 

      以信息時代的社會需求為導向,以數學、統計學、計算機科學基礎和工具,以大數據科學為橋梁,面向各類型企業、事業、政府和社會組織等部門,培養大數據應用型人才是數據科學與大數據技術專業的特色。

      Q7:學習數據科學與大數據技術需要注意的問題有哪些? 

       夯實數學、統計學和計算機科學基礎,掌握數據科學和大數據技術,加強數據技術在實際領域(如圖像處理、物流數據,自然語言的處理等)的實踐。

      Q8:數據科學與大數據技術專業的畢業生的崗位需求有哪些,具體開展哪些工作?

      數據科學與大數據技術專業的畢業生從事為數據開發工程師,圖像處理工程師、金融數據分析師、銷售數據分析師等應用數據科學與大數據技術的相關工作。例如,對于數據與算法類工作,可以負責公司數據倉庫的架構設計、建模,組織數據倉庫開發,并基于數據倉庫,對數據進行挖掘,發現數據中的規律,或者負責應用和構建數學算法,以發現數據中的規律(算法)。

      Q9:本專業與社會上企業是否有互動合作?

      理學院全面融入產教融合工程,校企合作。與寧波市統計局、81890、云朵網絡科技有限公司等很多企事業單位都有緊密的合作關系。


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